Tổng hợp 5 Xu hướng Tự động hóa Hàng đầu trong Sản xuất Năm 2023
- Người viết: ducva@saomaisoft.com lúc
- Tin công nghệ
Tác động của đại dịch và tình trạng thiếu hụt kỹ năng toàn cầu đang tiếp tục thúc đẩy đầu tư vào tự động hóa công nghiệp trong năm 2023. Điều này không chỉ nhằm bổ sung lực lượng lao động hiện tại mà còn mở ra những khả năng và hiểu biết mới về kinh doanh.
Xu hướng tự động hóa, từ khi cách mạng công nghiệp đầu tiên, đã trở thành động lực quan trọng đối với tiến bộ, và sự phát triển của rô-bốt và trí tuệ nhân tạo đã làm tăng cường tác động này. Thị trường tự động hóa công nghiệp toàn cầu đã đạt 196,6 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ vượt qua 412,8 tỷ USD vào năm 2030, theo dự đoán của Precedence Research.
“Tự động hóa đã định hình lại công việc từ lâu trước đại dịch; giờ đây, nó đang trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh rủi ro kinh doanh và khả năng phục hồi. Khi chúng ta vượt qua khủng hoảng, các công ty sẽ xem xét tự động hóa như một cách để giảm thiểu rủi ro mà các cuộc khủng hoảng tương lai có thể gây ra đối với nguồn cung và năng suất lao động. Họ sẽ đầu tư nhiều hơn vào khả năng nhận thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, rô-bốt công nghiệp, rô-bốt dịch vụ và tự động hóa quy trình bằng rô-bốt.”
Ban đầu, tự động hóa tập trung vào việc tăng sản lượng và giảm chi phí lao động. Tuy nhiên, 5 xu hướng tự động hóa hàng đầu cho năm 2023 hướng tới sự tập trung ngày càng nhiều vào tự động hóa thông minh, mang lại nhiều lợi ích kinh doanh hơn.
Mục lục nội dung [ẩn]
Tự động hóa CNTT
- Tự động hóa CNTT sử dụng hướng dẫn để thay thế công việc thủ công của chuyên gia CNTT trong trung tâm dữ liệu và triển khai đám mây.
Tự động hóa CNTT
- Công cụ, khung và thiết bị phần mềm tự động hóa thực hiện nhiệm vụ với sự can thiệp tối thiểu của quản trị viên.
- Phạm vi bao gồm từ hành động đơn lẻ đến chuỗi và triển khai CNTT tự trị dựa trên hành vi người dùng và yếu tố kích hoạt sự kiện.
Top 5 Xu hướng Tự động hóa Cho Năm 2023
2.1 Trí tuệ nhân tạo
– Áp dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, từ tự động hóa sản xuất thông minh đến quản lý kho bãi và phân phối.
Trí tuệ nhân tạo
– Ba trường hợp sử dụng chính là bảo trì thông minh, kiểm soát chất lượng sản phẩm và lập kế hoạch nhu cầu.
2.2 Robot hợp tác
– Thiết kế để làm việc an toàn với con người và nhanh chóng thích ứng với nhiệm vụ mới.
Robot hợp tác
– Dự kiến thị trường robot sẽ tăng từ 1,2 tỷ USD vào năm 2021 lên 10,5 tỷ USD vào năm 2027.
2.3 Tự động hóa quy trình bằng robot
– Mở rộng sự tự động hóa vào văn phòng hỗ trợ.
– RPA (Tự động hóa quy trình do robot thực hiện) cho phép tự động hóa nhiệm vụ thủ công, giảm bớt công việc lặp lại.
Tự động hóa quy trình bằng robot
2.4 Robot di động tự hành
– Ro-bot di động tự động cải thiện tự động hóa trong lĩnh vực hậu cần.
– Thị trường dự kiến đạt 12,4 tỷ USD vào năm 2030.
Robot di động tự hành
2.5 Bảo trì dự đoán
– Trí tuệ nhân tạo đưa công tác bảo trì dự đoán lên tầm cao mới.
– Tối ưu hóa lịch trình bảo trì, xác định lỗi và dự đoán sự cố trước khi chúng gây ra thời gian ngừng hoạt động hoặc hư hỏng.
———————————————————————
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN GIẢI PHÁP SAO MAI
Địa chỉ: Tầng 4, Lucky Building, 81 Trần Thái Tông, Cầu Giấy, Hà Nội
Hotline: 090.818.4188
Email: info@saomaisoft.com
Trang web: https://www.fasolutions.vn/