NVIDIA GTC 2025: AI Đang Đến Bước Ngoặt Quan Trọng

Jensen Huang tại GTC 2025 18 tháng 3 năm 2025

Ngày 18 tháng 3 năm 2025 – Nhà sáng lập NVIDIA, Jensen Huang, đã khởi động hội nghị dành cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo của công ty bằng một tuyên bố mạnh mẽ: "AI đang trải qua một bước ngoặt quan trọng."

Tại GTC 2025, sự kiện được mệnh danh là "Super Bowl của AI", Huang tập trung vào những tiến bộ trong AI của công ty và dự đoán xu hướng phát triển của ngành trong những năm tới. Ông nhấn mạnh rằng nhu cầu về GPU từ bốn nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất đang tăng mạnh, đồng thời kỳ vọng rằng doanh thu từ hạ tầng trung tâm dữ liệu của NVIDIA sẽ đạt 1 nghìn tỷ USD vào năm 2028.

NVIDIA Công Bố Kiến Trúc Đồ Họa Thế Hệ Mới

Huang đã tiết lộ chi tiết về các kiến trúc đồ họa thế hệ tiếp theo của NVIDIA:

• Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2025.

• Rubin AI, kế thừa Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào cuối năm 2026.

• Rubin Ultra, thế hệ tiếp theo, sẽ trình làng vào năm 2027

AI Đang Chuyển Sang Giai Đoạn Mới

Trong bài phát biểu kéo dài hơn hai giờ, Huang đã nhấn mạnh về sự "tiến bộ phi thường" của AI. Chỉ trong vòng một thập kỷ, AI đã phát triển từ nhận diện hình ảnh (computer vision) đến AI sinh tạo (generative AI), và hiện nay đang bước vào kỷ nguyên AI có tư duy (agentic AI).

"AI đã hiểu ngữ cảnh, hiểu yêu cầu của chúng ta, và nắm bắt được ý nghĩa thực sự của câu hỏi. Nó không chỉ nhận diện, mà còn tự tạo ra câu trả lời. Điều này thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của máy tính," Huang chia sẻ.

Giai Đoạn Tiếp Theo: AI Vật Lý và Robot

Huang nhấn mạnh rằng làn sóng AI tiếp theo chính là robot. Robot được điều khiển bởi AI vật lý (physical AI) có thể hiểu được các khái niệm như ma sát, quán tính, quan hệ nhân quả và tính tồn tại của vật thể.

"Mỗi giai đoạn AI mở ra những cơ hội thị trường mới cho tất cả chúng ta," Huang nói.

Dữ Liệu Tổng Hợp – Chìa Khóa Đào Tạo AI

Yếu tố quan trọng trong AI vật lý và nhiều công bố khác của NVIDIA là việc sử dụng dữ liệu tổng hợp (synthetic data) để huấn luyện mô hình. AI cần trải nghiệm kỹ thuật số để học hỏi và tốc độ học tập của nó khiến việc sử dụng con người trong các chu trình đào tạo trở nên lỗi thời.

"Chúng ta chỉ có một lượng dữ liệu thực tế và số lượng thao tác do con người thực hiện là có hạn. Đột phá lớn nhất trong vài năm qua chính là học tăng cường (reinforcement learning)," Huang nói thêm.

Isaac GR00T N1: Mô Hình Mở Dành Cho Robot Hình Người

Huang công bố Isaac GR00T N1, một mô hình nền tảng mã nguồn mở giúp phát triển robot hình người. Mô hình này sẽ kết hợp với Cosmos AI, một hệ thống tạo dữ liệu mô phỏng để huấn luyện robot.

Benjamin Lee, giáo sư kỹ thuật điện và hệ thống tại Đại học Pennsylvania, nhận định rằng thách thức lớn nhất trong đào tạo robot là thu thập dữ liệu, do việc đào tạo trong môi trường thực tế tốn kém và mất nhiều thời gian.

"Môi trường mô phỏng từ lâu đã là tiêu chuẩn cho học tăng cường, giúp các nhà nghiên cứu thử nghiệm mô hình một cách hiệu quả hơn. Tôi thấy rất phấn khích khi NVIDIA cung cấp nền tảng mã nguồn mở này, cho phép nhiều người tiếp cận hơn với học tăng cường, không chỉ là các ông lớn trong ngành mà còn cả giới nghiên cứu học thuật," Lee chia sẻ.

Hệ Sinh Thái AI Hoàn Chỉnh

Huang cũng giới thiệu dòng mô hình AI Cosmos, có khả năng tạo video chân thực với chi phí thấp, hỗ trợ huấn luyện robot và các hệ thống tự động hóa. Mô hình này tích hợp với NVIDIA Omniverse, một công cụ mô phỏng vật lý giúp tạo ra dữ liệu đào tạo thực tế hơn. Điều này giúp giảm chi phí so với phương pháp truyền thống như ghi lại trải nghiệm lái xe hoặc hướng dẫn robot lặp đi lặp lại.

Hợp Tác Với General Motors Trong Xe Tự Hành

NVIDIA sẽ hợp tác với General Motors để tích hợp công nghệ AI vào đội xe tự hành mới của hãng. Hai công ty sẽ sử dụng Omniverse và Cosmos để phát triển các mô hình sản xuất AI tùy chỉnh cho xe tự lái.

Công Nghệ AI An Toàn Cho Ô Tô

Huang cũng giới thiệu hệ thống Halos, một giải pháp AI tập trung vào an toàn cho các phương tiện tự hành.

"Chúng tôi là công ty đầu tiên trên thế giới có mọi dòng mã được đánh giá an toàn," Huang khẳng định.

Newton: Công Cụ Mô Phỏng Vật Lý Cho Robot

Cuối bài phát biểu, Huang công bố Newton, một công cụ mô phỏng vật lý mã nguồn mở dành cho đào tạo robot, được phát triển cùng Google DeepMind và Disney Research.

Một robot nhỏ tên Blue xuất hiện trên sân khấu từ một cánh cửa sàn, phát ra tiếng bíp và làm theo lệnh của Huang, đứng cạnh ông khi bài phát biểu kết thúc.

"Thời đại của robot tổng quát đã đến," Huang tuyên bố.

Kết Luận

Sự kiện GTC 2025 cho thấy NVIDIA tiếp tục dẫn đầu trong làn sóng AI, không chỉ trong lĩnh vực tính toán, mà còn đang tạo nền tảng cho robot học hỏi và tự phát triển. Các công nghệ mới như Isaac GR00T N1, Cosmos AI, Halos, Newton sẽ định hình tương lai AI trong những năm tới.

LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI ĐỂ ĐƯỢC TƯ VẤN!

THÔNG TIN LIÊN HỆ

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN GIẢI PHÁP SAO MAI

Địa chỉ: Tầng 4, Lucky Building, 81 Trần Thái Tông,
Cầu Giấy, Hà Nội

Hotline: 0908.184.188

Email:  info@saomaisoft.com

Website: https://www.fasolutions.vn/

Fanpage: https://www.facebook.com/ssg.fasolutions/

Nguồn tham khảo: NVIDIA