Machine Learning Là Gì? Hoạt Động Và Ứng Dụng Trong Xử Lý Dữ Liệu

Machine Learning, hay còn gọi là máy học, là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng các thuật toán để phân tích và tự động học từ dữ liệu. 

Workflow của Machine Learning sử dụng nhiều thuật toán khác nhau, mỗi thuật toán phù hợp với một loại dữ liệu và mục tiêu cụ thể. 

Machine Learning là gì? 

Machine Learning là một lĩnh vực thuộc trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính. Nó tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật cho phép hệ thống tự động “học” từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể. 

Machine Learning là gì?

Thông qua việc sử dụng dữ liệu và thuật toán, Machine Learning nhằm mô phỏng quá trình học của con người và liên tục cải thiện tính chính xác. 

Đây là một phương pháp quan trọng trong khai thác dữ liệu, sử dụng các thuật toán thống kê để phân loại, dự đoán và khám phá thông tin quan trọng.

Luồng làm việc của Machine Learning

Luồng làm việc của machine learning

Quy trình Machine Learning hướng dẫn cách làm việc với máy học, bao gồm các bước sau:

Thu thập dữ liệu: Lấy dữ liệu từ nguồn đáng tin cậy, có thể tự thu thập hoặc lấy từ các nguồn đã công bố trước đó.

Tiền xử lý: Chuẩn hóa dữ liệu, loại bỏ thuộc tính không cần thiết, gán nhãn, mã hóa đặc trưng và trích xuất dữ liệu để chuẩn bị cho việc huấn luyện mô hình.

Huấn luyện mô hình: Đào tạo mô hình trên dữ liệu đã xử lý từ hai bước trước.

Đánh giá mô hình: Sử dụng các công cụ để đánh giá mô hình, với mục tiêu đạt độ chính xác trên 80%.

Cải thiện: Đào tạo lại các mô hình có độ chính xác thấp, lặp lại quá trình từ bước 3 cho đến khi đạt được độ chính xác mong muốn.

Các bước 3, 4 và 5 chiếm khoảng 30% tổng thời gian thực hiện quy trình.

Ứng dụng của Machine Learning trong thực tiễn

Machine Learning được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống như tài chính, sinh học, nông nghiệp, tự động hóa, hóa học, internet, khoa học vũ trụ, quảng cáo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và nhiều lĩnh vực khác. 

Ứng dụng của Machine Learning

Nó đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với con người trong nhiều lĩnh vực cụ thể.

Ví dụ, trong dự báo thời tiết, nếu có hàng triệu hoặc hàng tỷ quan sát, con người không thể xử lý dữ liệu lớn như vậy. 

Machine Learning cho phép máy tính học từ quan sát trước đó và dự đoán thời tiết với độ chính xác cao hơn.

Sự phổ biến và hiệu quả của Machine Learning tạo ra lợi ích lớn trong thời đại công nghệ 4.0. Hiểu biết và nắm vững về Machine Learning là một lợi thế  quan trọng của nó trong thời đại công nghệ.