
10 xu hướng tự động hóa công nghiệp hàng đầu 2023
- Người viết: ducva@saomaisoft.com lúc
- Tin công nghệ
Tự động hóa thông minh đang đạt được động lực nhanh chóng trong các ngành công nghiệp toàn cầu để thúc đẩy hiệu quả. Bài viết dưới đây SSG xin thống kê top 10 xu hướng tự động hóa công nghiệp hàng đầu năm 2023.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine learning (ML)
90% ứng dụng và phần mềm doanh nghiệp dự kiến sẽ sử dụng AI vào năm 2025. 61% ứng dụng ML nằm trong thị trường tự động hóa.
Công nghệ AI và ML cho phép các công cụ tự động hóa CNTT học hỏi và thích ứng một cách tự chủ, được gọi là giải pháp tự động hóa thông minh. Các công cụ tự động hóa CNTT được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định và tự động hóa các tác vụ phức tạp để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện hiệu suất tổng thể của hệ thống. Những cách AI/ML biến đổi các nỗ lực tự động hóa CNTT bao gồm:
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine learning (ML)
Học máy tự động ( AutoML ) đề cập đến các quy trình tự động áp dụng Machine learning (ML) cho các vấn đề trong thế giới thực. AutoML có thể giúp các nhà khoa học dữ liệu trong hoạt động hàng ngày và tăng hiệu quả. Thị trường autoML dự kiến sẽ tăng 43,7% cho đến năm 2030.
ML trong tự động hóa thử nghiệm : Các thuật toán và kỹ thuật Machine learning (ML) có thể cải thiện các khía cạnh khác nhau của tự động hóa thử nghiệm, chẳng hạn như tạo trường hợp thử nghiệm, thực hiện trường hợp thử nghiệm và quản lý dữ liệu thử nghiệm.
Xử lý tài liệu thông minh ( IDP ): cho phép doanh nghiệp tự động hóa các quy trình tài liệu, bao gồm dữ liệu phi cấu trúc như PDF và hình ảnh, bằng cách tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên ( NLP ), nhận dạng ký tự quang học ( OCR ) và tự động hóa quy trình robot (RPA).
Robot thông minh (Advanced robotics)
Sự ra đời Robot thông minh hỗ trợ thay thế người lao động trong môi trường nguy hiểm, giảm thiểu tai nạn lao động cũng như tình trạng thiếu hụt lao động.
Robot thông minh (Advanced robotics)
Robot cộng tác hoặc cobots hoạt động kết hợp cùng với con người và thích nghi nhanh chóng với môi trường,hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ khác nhau như lắp ráp, đóng gói, bảo trì máy móc, giúp tăng hiệu quả của dây chuyền sản xuất, tối ưu hóa chi phí lao động.
IoT công nghiệp
Trong tự động hóa công nghiệp, điều quan trọng là hệ thống các thiết bị, máy móc công nghiệp được kết nối, tích hợp để thu thập, phân tích dữ liệu theo thời gian thực
IoT công nghiệp
IoT ra đời hỗ trợ thực hiện các yêu cầu trên, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa sản xuất, giảm thời gian chờ, đảm bảo an toàn lao động. Cho phép nhà quản lý giám sát được quá trình sản xuất, điều kiện sản xuất, hỗ trợ các tính năng cảnh báo liên quan đến tình trạng lao động, vận hành máy móc từ đó đưa ra phương án xử lý nhanh chóng, hiệu quả và chính xác.
Edge và Cloud Computing
Điện toán biên (Edge Computing) được thúc đẩy phát triển theo nhu cầu xử lý dữ liệu theo thời gian thực và giao tiếp có độ trễ thấp trong môi trường công nghiệp.
Edge và Cloud Computing
Các giải pháp dựa trên Cloud giúp các doanh nghiệp giảm chi phí CNTT, đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu từ xa, nâng cao hiệu quả sử dụng khai thác dữ liệu.
(Edge Computing) được liên kết chặt chẽ với điện toán đám mây (cloud computing) và Internet vạn vật (IoT). Đây là lớp trung gian chịu trách nhiệm xử lý và lưu trữ dữ liệu nhỏ, cần đảm bảo phản hồi nhanh chóng từ lớp IoT và tiết kiệm dung lượng băng thông để xử lý dữ liệu lớn được chuyển tiếp lên lớp đám mây- Cloud computing
Công nghệ thực tế ảo (Immersive Technology)
Thực tế ảo là một hệ thống mô phỏng trong đó đồ họa máy tính được sử dụng để tạo ra một thế giới “như thật”.
Việc triển khai thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) góp phần cải thiện hiệu quả, sự an toàn cho người lao động.
Công nghệ thực tế ảo (Immersive Technology)
Ví dụ: VR mô phỏng các tình huống thực tế để hỗ trợ người lao động trong quá trình đào tạo, cho phép đào tạo trong môi trường an toàn, được kiểm soát chặt chẽ. Đồng thời, công nghệ thực tế ảo hỗ trợ chia sẻ thông tin theo thời gian thực nâng cao hiệu suất của người lao động, giảm thiểu các lỗi thủ công trong quá trình sản xuất.
Hiện tại, rất nhiều doanh nghiệp sử dụng công nghệ thực tế ảo để cung cấp các bản sao kỹ thuật số của các nhà máy, máy móc sản xuất cũng như phát triển phần mềm AR để hỗ trợ công tác bảo trì thiết bị công nghiệp.
Sản xuất dắp lớp (Additive manufacturing)
Sản xuất đắp lớp còn được biết đến với khái niệm công nghệ in 3D. Đây là quá trình tạo ra vật thể bằng cách đắp dần từng lớp vật liệu lên nhau theo các biên dạng có sẵn.
Sản xuất dắp lớp (Additive manufacturing)
Ngày nay, nhu cầu về độ chính xác và độ phức tạp trong việc mô phỏng sản phẩm mẫu thiết bị ngày càng quan trọng, điều này ảnh hưởng đến tốc độ trong quy trình sản xuất, chi phí trang thiết bị máy móc.
Công nghệ in 3D ra đời cho phép nhà sản xuất có thể tạo ra các sản với với chi tiết các bộ phận một cách chính xác, đa dạng và khả năng điều chỉnh linh hoạt, giúp tiết kiệm chi phí vật tư, nguyên vật liệu, máy móc.
An ninh mạng- Cyber security
An ninh mạng (Cyber security) là thuật ngữ chuyên dụng trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Đây là hệ thống tổng hợp các hoạt động nhằm đảm bảo sự an toàn về thông tin dữ liệu trên máy tính, máy chủ, thiết bị di động khỏi các cuộc tấn công qua Internet.
An ninh mạng- Cyber security
Giải pháp an ninh mạng bằng cách sử dụng AI, ML để phân tích hành vi của hệ thống kiểm soát công nghiệp từ đó giảm thiểu các mối đe dọa tiềm ẩn trong thời gian thực.
5G
Nhu cầu truy cập internet cùng với sự xuất hiện cảu các công nghệ mới như AI, IoT và tự động hóa đang thúc đẩy sự gia tăng khổng lồ về khối lượng dữ liệu được tạo ra. Việc tạo ra dữ liệu theo cấp số nhân và dự đoán trong tương lại cơ sở hạ tầng di động hiện tại không được thiết kế cho tải thông tin lớn như vậy, vần được nâng cấp.
5G
Công nghệ 5G với ưu điểm tốc độ xử lý dữ liệu nhanh chóng, dung lượng lớn, 5G có thể giúp hỗ trợ và điều chỉnh quy mô một số ứng dụng trong các lĩnh vực như: nhà máy thông minh, thực tế ảo, giải pháp di chuyển tự động, Edge computing…
Blockchain
Công nghệ Blockchain là một cơ chế cơ sở dữ liệu tiên tiến cho phép chia sẻ thông tin một cách minh bạch trên một mạng lưới kinh doanh. Cơ sở dữ liệu chuỗi khối lưu trữ dữ liệu trong các khối được liên kết với nhau trong một chuỗi.
Blockchain
Blockchain cho phép giao tiếp phi tập trung và chia sẻ dữ liệu an toàn giữa máy móc, con người và tổ chức.
Wearables
Wearables hay Wearables technology để chỉ những vật dụng có thể đeo hoặc mang được trên người, hay còn được gọi là “ công nghệ đeo”. Là tập hợp những phụ kiện có tích hợp công nghệ hiện đại mà người dùng có thể đeo hoặc mang được.
Wearables sử dụng nhiều tính năng thông minh, hữu ích cho cuộc sống hàng ngày của con người.
Wearables
Thiết bị đeo công nghiệp ứng dụng trong các quy trình sản xuất hỗ trợ cung cấp các thông tin sản xuất theo thời gian thực và thu thập, phân tích dữ liệu cụ thể cho công nhân sản xuất.
Ví dụ kính hoặc găng tai thông minh cho phép người dùng truy cập các thông tin hướng dẫn trực tiếp, tạo điều kiện thuận lợi trong quá trình thực hiện công việc nhanh chóng và chính xác hơn.
Dữ liệu được thu thập, phân tích từ thiết bị cho phép nhà quản lý doanh nghiệp xác định được những điểm thiếu hiệu quả, tối ưu hóa quy trình sản xuất.
———————————————————————
THÔNG TIN LIÊN HỆ:
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN GIẢI PHÁP SAO MAI
Địa chỉ: Tầng 4, Lucky Building, 81 Trần Thái Tông, Cầu Giấy, Hà Nội
Hotline: 090.818.4188
Email: info@saomaisoft.com
Trang web: https://www.fasolutions.vn/